Part 0 出发包

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总览

🚩Part 0  出发包
🟩Part 1  黑盒拆解实验卡
🟩Part 2  决策边界画家
🟩Part 3  计算机视觉
🟩Part 4  方向探险

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🎯 目标

本部分旨在确认你已具备进行深度学习开发的基础环境，并跑通你的第一个 PyTorch 程序。

🛠️ 任务

任务 0.1：炼丹炉的搭建

这是所有后续任务的前提。请在本地（Windows / Mac / Linux）完成以下操作：

• 安装 Anaconda 或 Miniconda。
• 创建一个 Python 3.9+ 的虚拟环境。
• 根据你的硬件安装对应的 PyTorch：
  • NVIDIA 显卡：安装 CUDA 版本
  • Mac M 芯片：安装 MPS 版本
  • 无独显：安装 CPU 版本

提交要求

请在 PyCharm / VS Code 中运行以下代码，并提交全屏截图（需包含系统时间）：

import torch
import numpy as np

print(f"PyTorch Version: {torch.__version__}")
print(f"CUDA Available: {torch.cuda.is_available()}")
# 如果是 Mac M 芯片，可以打印 torch.backends.mps.is_available()

# 生成一个随机张量
x = torch.rand(3, 4)
print(f"Random Tensor:\n{x}")

📍 tips

在构建环境时，或多或少都会出现一些情况，如果遇到了问题，多问学长以及 AI 来解决问题 当然，在解决了这些问题之后，能将你遇到问题、最终解决问题的过程记录下来，是再好不过的事了🌟